今日は 人工知能の歴史、最初から現在まで、見逃してはならないすべての詳細とデータが含まれています。
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人工知能の歴史
数百年後には来ると思っていたことが、人類の歴史とともに歩み始めていると誰が言うでしょう。 人工知能は、音声ディクテーション、ブラウザアシスタントによる検索、不正検出など、私たちが日常的に使用するオブジェクトに組み込まれ始めています。
また、開発が始まった自動操縦装置を備えた自動車や、怪我、株式市場の衰退または上昇を予測するインテリジェンスなど、より高度なインテリジェンスも見ることができます。
人工知能は生活と働き方を変えました。今では、人工知能を使用することで、より簡単で高速な方法でタスクを実行できるようになりました。
しかし、今日、人工知能が開発され、利用され始めていますが、偉大なアリストテレスが脳には合理的な結論に達するための一連の規則があることを発見したため、それは実際には古代ギリシャ人から来ています。
また、今回は、水流から自律機をつくるという認識もあります。
人工知能に道を譲り、その父と見なされているのは、1936年にこの偉大な発明家が、すでに形成されている計算を実行できるマシンを作成して以来、アランチューリングです。これが最初のステップです。将来のどのデバイスも合理的なシナリオに適応できるようにします。
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1946年：人工知能の黄金時代の始まり
「人工知能」という用語が最初に使用されたのはいつですか？ さて、人工知能のエンジンがつまずく時代だった1956年に、この用語はXNUMX人の偉人によって初めて造られ、彼らはそれを次のように定義しました。計算。スマート」。
今のところ、彼らは計算を実行できる機械だけを考えており、車を運転する能力を備えた現在の機械ほど高度ではないと考えていました。これらの科学者は、人工知能が今後10年以内に到着すると考えていましたが、間違っていました。 。
テクノロジー企業が大規模な投資を開始したため、調査は90年代から2000年代初頭まで停止しました。
これは、デジタル時代の始まりが間近に迫っていて、この偉大な未発見の世界が現実の世界に打ち上げようとしているデータの処理能力と分析能力を向上させる必要があったためです。
科学者のジョン・マッカーシー、マービン・ミンスキー、クロード・シャノンが、今後10年間で人工知能が登場すると予測し、41年後、IBMの会社が打ち負かすことができるマシンを作成したため、私たちはAIの仲間入りをするだろうと予測しました。それはチェスの人に、しかし詳細はこの人間がガリ・カスパロフであったということでした。
このマシンはディープブルーと呼ばれ、テクノロジー業界の先駆者であり、クリックによって社会が目覚め、人工知能が提供できる重要性、関連性、大きな可能性を認識しました。
ワトソンの到着
IBMは、Deep Blueに似た別のマシンを世に送り出しましたが、これは、より複雑な競争に参加した前任者よりもさらに優れていました。このマシンはWatsonと呼ばれ、このデバイスは、 人工知能の歴史.
ワトソンは、2011年に有名なテレビコンテストのジェパディに参加しました！ 上記のコンテストのXNUMX人のチャンピオンに対して。 このプログラムは、競技者に一般的な文化やあらゆる種類の知識について質問することで構成されています。
したがって、ワトソンは質問への回答に加えて、尋ねられた質問を理解する能力を持たなければならなかったため、人工知能の大きな進歩が見られます。これは、200億ページの知識が保存されているおかげで可能になる可能性があります。あなたのシステムで。
一方、カテゴリーの選択方法と最終ラウンドで賭ける金額を知る能力を持っています。 そこで、人工知能の優れたマスターであるIBM Watsonを検討しています。彼は優れた認知システムを備えており、学習と推論の処理に高い能力を備えています。
IBM Watsonは現在、サイバーセキュリティ、銀行、および電子商取引に採用されています。
グーグルとソニーも人工知能に没頭している
AIのタイトルはIBMだけのものではありません。 世界で最も人気のある検索エンジンであるGoogleもこれらのシステムへの投資を開始しました。これは、コミュニティが前述の人工知能を活用して利益を上げるのを支援することを目的として行われました。
GoogleはTensorFlowソフトウェアを更新しています。このソフトウェアは無料であり、サーバーにアクセスできる人なら誰でも自律学習でマシンを作成できるため、人工知能の歴史にとって重要です。
人工知能を開発しているもう2.865つの会社は、ラリーペイジとセルゲイブリンの会社です。彼らは、人工知能を使ってXNUMXを超える恋愛小説を読み、より流暢に表現できるようにしています。
グーグルはIBMのように、人工知能に囲碁と呼ばれるゲームを理解させることに成功しました。これは、19×19のボードを備えた、東からの非常に長寿命のゲームです。
Facebookは、Facebook Artificial Intelligence Research（FAIR）と呼ばれる独自の人工知能の生成を開始したため、それほど遅れをとっていません。
これは、Facebookユーザーが抱える可能性のある一般的な問題に対処する、一般的な問題や、LanguageTechnologyなどの他のインテリジェンスを解決することを目的としています。
さらに、Mark Zuckerbergは、優れたAIがすぐにパーソナルアシスタントとして開発されることを目標としています。
グーグルのようなソニーの会社は取り残されたくない。 これには、機械学習と外部要因への反応に焦点を当てたCogitai社という新しい買収がありました。
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チャットボット
の開発における進化の現在の例 人工知能の歴史、チャットボットです。 これは進行中の進歩であり、すぐに確認できるようになります。これらのチャットボットは、ブランド、企業、または企業の一部であるマシンと通信できるようにすることを目的としています。
これにより、消費者とブランド間のコミュニケーションが促進され、さらにチャットボットはこれらの消費者が何を必要としているかを学習し、より効果的な方法でそれを伝達することができます。
ただし、チャットボットはまだテスト中の人工知能であり、お気に入りのブランドでチャットボットを確認してチャットできるようになるまでにはもう少し時間がかかります。 トークを引き起こしたチャットボットのXNUMXつは、TayチャットボットがTwitterに持ち込まれたため、Microsoftによって開発されたものでした。
Tayは、自然に言語を使用し、ミレニアル世代の言語から学ぶことができることに加えて、ツイートを通じてユーザーと単語を交換する機能を備えた人工知能です。
しかし、問題が発生しました。Tayは、アクティブ化されてから最初の数時間で、とてもフレンドリーなチャットボットになり始めました。 しかし、それが非常に攻撃的なチャットボットになった直後、このため、Tayはソーシャルネットワークから削除されました。