マイクロソフトは2025年XNUMX月、Xbox Game Studios傘下のNinja Theoryと共同で開発したAI（人工知能）モデル「Muse」を発表した。この新しい生成 AI モデルは、ビデオ ゲームを開発し、既知のものから進化可能なものへと変換するように設計されています。
しかし、Muse とは何でしょうか?このモデルについて聞いたことがありますか?ビデオゲームの世界はどのように変化するでしょうか?次にお話ししたいのはこれです。やってみましょうか？
ミューズとは
Muse について最初に知っておくべきことは、私たちが人工知能モデルを扱っているということです。目的はゲーム プログラマーがグラフィックスとコントローラー アクションを生成するのに役立ちます。 そして彼はどうやってそれを実行するのでしょうか?彼らの説明によれば、ゲームシーケンスを使用して独自のコンテンツを生成し、新しい開発を実験することになります。
ほら、ミューズ 彼は、Bleeding Edge と呼ばれるマルチプレイヤー ビデオ ゲームを使用した匿名の試合を通じて 7 年以上にわたってトレーニングを受けました。 合計で 500,000 万回以上のゲームセッションと 100,000 億枚以上の画像が蓄積されました。これらすべては、彼らが「7 Maps データセット」と呼んでいるデータベースの一部です。
これによって大きな違いが生まれます。事前に定義されたルールと限られたデータ（つまり、より構造化された知識に基づく）から学習する他の人工知能とは異なり、Muse はさまざまなゲーム セッションをより簡単に分析して学習することができました。
具体的には、開発者は Muse を次の 3 つの重要な側面で評価しました。
- その一貫性、 つまり、ビデオゲームの進行から逸脱したり変更したりすることなく、ゲーム自体のダイナミクスに沿ったシーケンスを生成する機能を備えているということです。
- Diversidad同じ開始位置を持つバリアントを作成できるためです。しかし、プレイヤーには、プレイ方法に応じてゲームを進化させる機会が与えられます。
- 永続性ユーザーが行った変更を組み込み、維持できるという点にあります。あるいは、ゲーム環境に新しい要素を追加することもできます。
これらすべては、WHAM Demonstrator と呼ばれるアプリケーションを通じてすでにテストされています。このツールは、開発者自身が AI と対話し、開発がどのように変化しているかを確認したり、影響を与えたりするために使用されています。
このように、ミューズは ゲームの世界を物理的に区別して理解し、特定のアクションに対するユーザーのさまざまな反応を分析および予測することができます。。言い換えれば、プレイしているゲームを理解し、各プレイヤーに合わせたプレイシーケンスを開発して、ゲームをプレイヤーのゲームプレイに適応させることができます。
Muse が存在する意味は何でしょうか?
冒頭で述べたように、Muse はすでに 2025 年 XNUMX 月に開始されており、これは、人工知能の影響を受ける他の業界と同様に、ビデオゲーム業界が変化することを意味します。そしてたくさん。
まず、ミューズは 古いコンソールタイトルを新しいプラットフォームに適応させることができる グラフィックとストーリーを改良し、今では古いコンソールでしかプレイできない名作を救い出します。これは、古いタイトルを救い出し、新たな命を与えることができることを意味します。
しかし、それだけではありません。ミューズは古いものを改善するだけでなく、 デザイナーが新しいゲーム体験を作成し、テストするのを支援できます。 こうすることで、ゼロからプログラミングする時間を無駄にしたり、作業を遅らせたりする必要がなくなります。
たとえば、何かをテストするためにプログラミングする代わりに、Muse を使用して、実行したい実験に関する指示を出すことができます。これにより、そのタスクに時間を費やす必要がなくなり、より創造的な部分に専念できるようになります。
上記に関連するワークフローの最適化は、Museによって実現可能となる。 特定のタスクには使用でき、より具体的で創造的なタスクは開発者に任せることができます。 さらに、エラーの特定や修正、レベルの設計、あるいは、先験的には最初は考えられなかったアクションの生成などにも、非常に役立ちます。
Muse は多くの開発者やプログラマーの仕事を奪っているのでしょうか?
この質問に答えるのは簡単ではありません。しかし、他の分野ですでに起きているように、Muse が雇用を危険にさらす可能性があることは事実です。ただし、これは比較的新しい AI であり、まだ 100% 実用的であるとは言えないことに留意することが重要です。このモデルが実際に機能し、人間の仕事を置き換えるには、まだテストと開発が必要です。
また、それを忘れないでください このツールは高価であり、大量のデータを必要とします。 正常に機能する。こうなると、小規模スタジオがアクセスすることは不可能になります。
時間が経てば、それがゲーム業界にとって本当に役立つアプリケーションであるかどうかが分かるでしょう。今のところ、すべては始まったばかりであり、 ChatGPTのように、バグやエラーがあります。したがって、完全に開発され、成熟して 100% 使用可能になるまでには、まだ何年もかかるでしょう。
実際には、 Microsoft 自身も、Muse にかなりの可能性があると認識しているものの、まだ開発中であると警告しています。 開発者の作業を支援するだけでなく、プレイヤーにとってより良いビデオゲームを作成できるようにするためでもあります。そのため、同社は Muse と WHAM Demonstrator を、実験したい開発者やユーザーに公開したいと考えています。目標は、ツールとのあらゆるやり取りを通じてツールを改善することです。
これにより、さまざまなライフポイントとビデオゲームを開発する新しい方法が提供され、ツールが大幅に改善される可能性があります。さらにテストも行われるため、さらに急速に進化します。しかし、創造性のレベルでは、ビデオゲームに心を込めるには、やはり人間が必要になるだろう。
Museを試してみませんか？