アカデミー賞は脚本家と女優としての人工知能を禁止する

  • アカデミーは、人間による創作と解釈が明確に証明できる、適格な脚本と演技のみを審査対象とする。
  • 人工知能は技術的なツールとして利用できるが、脚本執筆や演技において賞賛を得る機会を与えてくれるものではない。
  • 2027年のアカデミー賞では、国際長編映画賞、視覚効果賞、キャスティング賞などの部門で、新たな資格要件が導入される予定だ。
  • これらの規則は、AIが生成する俳優やテキストの台頭から、人間の創造的な著作権を保護することを目的としている。

アカデミー賞が人工知能について裁定を下す

映画芸術科学アカデミーは、映画における人工知能の進歩に対応して行動を起こしました。第99回アカデミー賞から、 AIが生成した演技や脚本を用いた映画は、コンペティションの対象外となります。 解釈と執筆の分野において。この組織は、つい最近まで当然のことと思われていたが、テクノロジーの発展によって疑問視されるようになった事柄を文書化している。

2026年に公開される映画に影響し、2027年3月に予定されている授賞式で適用されるこの新ルールは、ある一線を画している。 応募資格があるのは、人間が制作した創作物のみです。 演技部門および脚本部門の賞の対象となるためには、AIの能力が認められる必要があります。AIは他の分野では技術サポートとして引き続き使用される可能性がありますが、作者や演者とはみなされません。

解釈のカテゴリーにおいて、具体的に何が変わるのか?

演技の分野では、アカデミーは 「明らかに人によって解釈された」文書のみが有効となる。したがって、画面上でキャラクターが人間のように見えても、それが実際には物理的な演技を伴わないデジタル上の構築物であるならば、何の意味もない。

この精密さは、 合成俳優、死後の再現、そして巧妙な操作 生成型人工知能を用いて作成された。近年、再現された顔、若返りされた顔、あるいは完全に創作された顔を用いた実験が急増し、ハリウッドの俳優組合の間で懸念が高まっている。

この新しい規則では、これらの措置が実行されていることも要求されています。 法的信用において認定された者の明示的な同意を得て 映画の演技そのものが対象となるわけではない。つまり、俳優の映像や声をデジタルで再現し、それをアカデミー賞にふさわしい演技であるかのように提示するだけでは不十分なのだ。

実際には、これはアーカイブデータ、モーションキャプチャ、または合成音声からAIモデルによって生成された「パフォーマンス」を意味します。 指名資格なし どんな演技のカテゴリーにおいても、画面上ではどれほど説得力があるように見えても。

脚本:人間による創作は必須要件

改革の2つ目の主要な側面は、執筆に関するものです。アカデミーは、 候補となる脚本は「人間が執筆したもの」でなければならない。アルゴリズムによって完全に生成されたテキストは、オリジナル脚本部門および脚色脚本部門では受け付けられません。

これは、制作過程においてソフトウェアの使用が完全に禁止されているという意味ではありません。ソフトウェアの使用は許容されます。 自動化ツールによるサポートただし、脚本執筆は人間の脚本家が行うことが条件です。作品がAIに過度に依存していると疑われる場合、アカデミーは説明を求める権利を有します。

公式規則では、この機関は 生成型人工知能の利用形態に関する詳細情報を要求する また、脚本作成における人間の介入の度合いについても考慮する必要があります。この監視の目的は、言語モデルによって生成されたテキストが、あたかも作家のオリジナル作品であるかのように洗練された形で提示されることを防ぐことです。

業界へのメッセージは非常に直接的です。たとえAIがサポートツールとしてライターの部屋に忍び込んだとしても、 アカデミー賞における芸術的評価は、今後も人間のクリエイターにのみ与えられるだろう。自動化によって大きな脅威にさらされている脚本家という職業は、業界で最も影響力のある賞によって象徴的な保護を維持している。

AIは創作過程から消えるわけではないが、賞を受ける権利は失う。

最も敏感な2つのカテゴリーにおける拒否権の強硬な性質にもかかわらず、アカデミーは、 これは、映画制作プロセス全体における人工知能の使用を禁止するものではない。制限されるのは、彼らが適格な「クリエイター」としての役割であって、技術的なツールとしての存在ではない。

視覚効果、編集、音響、プロダクションデザイン、あるいはマーケティングといった他の分野では、チームは引き続き 生成モデルと高度なソフトウェア しかし、これだけではノミネートされる可能性は低くなります。適用される基準は、最終成果物において人間が「創造的な創作活動の中核」を担っていた度合いです。

同組織はまた、AIの使用について明確にしている。 それは自動的にあなたに有利な点数を与えることも、不利な点数を与えることもありません。 ノミネート。各部門は、作品の芸術的価値を個別に評価し、作品のどの部分が人間の判断に基づいているか、どの部分が自動化されたプロセスによるものかを判断する。

対話、音声、画像を生成するために生成モデルに大きく依存するプロジェクトは、より厳しく審査されるだろう。このような場合、アカデミーは 追加の書類が必要になる場合があります その技術がどのように活用されてきたか、そしてどのような専門家がクリエイティブマネージャーとして挙げられているかについて。

業界の反応と労働者の権利に対する懸念

この新しい規則は、ハリウッドの緊張した雰囲気の中で導入された。 脚本家や俳優による最近のストライキ 彼らはAIによる大規模な代替の可能性について懸念を表明した。超リアルな動画や合成音声の出現は、労働組合に警鐘を鳴らした。

多くの専門家は、研究がアルゴリズムに頼るようになることを懸念している。 撮影、吹き替え、脚本のコストを削減するため俳優や脚本家を単なる象徴的な役割に追いやる。オスカーの規定だけではこの問題は解決しないが、業界がどのような作品を評価したいのかという明確なメッセージを発信している。

最も繊細な点の一つは、 故人または引退した俳優のデジタル再現これまで、極端な若返りや、コンピューター技術を部分的に利用した死後の姿の再現といった事例は存在した。しかし、新たな規制の下では、こうした技術的解決策は助成金の対象から外されることになる。

同時に、法的な問題も生じている。 画像、音声、著作権 AIが学習のためにアーカイブ映像を使用する場合、スタジオやテクノロジー企業は、著作権で保護された作品を生成モデルに利用したとして訴訟に直面することがあり、この問題は視聴覚業界にも直接的な影響を与えている。

欧州はアカデミーの動向を注視し、独自の枠組みを準備している。

このルールは米国を拠点とするアカデミー賞に直接適用されるものの、その影響はヨーロッパやスペインを含む国際的な映画エコシステム全体に及んでいる。大陸で製作された多くの映画は 彼らは毎年ハリウッドで競い合うことを目標としている。特に国際映画部門において。

プリプロダクション、脚本執筆、ポストプロダクションのプロセスを加速するために生成AIを実験しているヨーロッパの制作会社は、 これらのツールの使用限界を慎重に測定する 彼らが受賞資格を維持したいのであれば、そうしなければならない。特に、合成俳優や自動スクリプトを作成しようとする試みは、受賞の可能性を危うくするだろう。

アカデミーによるこの動きは、 欧州連合における人工知能の規制枠組みこれにより、透明性に関する義務と、特定の高リスク用途に対する制限が導入されます。欧州の規制は映画賞を特に対象としているわけではありませんが、製作会社や配給会社に対し、採用するプロセスについてより透明性を高めることを求めています。

スペインのような国では、映像業界が大規模な国際撮影と独立系制作を組み合わせているため、オスカーの決定は 良い実践方法を定義する際の間接的な参照ハリウッドとの競争と密接な関係にあるヨーロッパの一流映画祭も、テクノロジーと人間の創造性のバランスがどのように変化していくかを注視するだろう。

さらなる変更点:複数のノミネートと国際長編映画部門の新たな道筋

人工知能に関するルールには、賞金制度に対するその他の重要な変更も伴います。最も注目すべき変更点の1つは、今後、 同じ俳優または女優が、同じ部門で複数回ノミネートされることがある。 同一年度内に異なる解釈に対する十分な票数を獲得した場合。

これまで、通訳者が「自分の票を横取りする」ことを防ぐための内部規則によって、この可能性は阻まれていました。今回の改革により、長年の障害が取り除かれ、通訳者の職種区分が、同一職種内で複数の職に応募することが既に認められている他の技術分野と整合されます。

それはまた、オスカー争いを大きく変えるだろう。 最優秀国際映画アカデミーは直接的な選考ルートを設けた。カンヌ、ベルリン、ヴェネツィア、サンダンス、トロント、釜山といった権威ある映画祭で最高賞を受賞した作品は、各国の選考委員会にそれほど頼ることなく、自動的に本選への出場権を獲得できる。

この調整は特に、政治的または官僚的な理由で、 彼らは自国からの公式な支援を得ることができない 批評家から高い評価を受けているにもかかわらず、この新制度は、​​主要な映画祭で成功を収めたヨーロッパやその他の地域の映画が、内部の拒否権を回避してハリウッドで上映されることを可能にするだろう。

もう一つ関連するニュアンスは象徴的ではあるが重要なものである。国際映画部門では、 その像はもはや国と結び付けられることはなくなる 受賞は、その長編映画とその監督に直接結び付けられ、記念プレートには監督の名前が刻まれることになる。これは、この賞が国家的な栄誉とみなされてきた数十年の伝統を覆すものだ。

第99回大会の技術的な調整とスケジュール

AIと創作著作権に関する議論を超えて、アカデミーは 技術分野および投票プロセスにおける具体的な変更点例えば、キャスティング部門では、授与されるトロフィーの数が3つに増え、映画の最終結果におけるこの分野の役割が強化される。

最優秀撮影賞のこれまでの最終候補リストには、 厳選された20タイトルこれにより、予備段階で注目される作品の範囲が拡大します。視覚効果部門では、最終投票を行う前に、部門メンバーは未編集映像の3分間の技術クリップを視聴したことを証明する必要があります。

メイクアップ部門とヘアスタイリング部門では、投票者は直接投票所に足を運ぶ必要がある。 円卓会議と作業セッション 彼らの決定を正当化するため、オリジナルソングでは、エンドクレジットで流れる楽曲は、その使用の文脈を示すために、少なくとも15秒間の直前の映像とともに提示されることが求められる。

同時に、アカデミーは会員を対象としたプロモーションキャンペーンに関する規則を強化し、上映会ごとのモデレーターの数を制限し、 有権者とのコミュニケーションにおける透明性の向上を求めるこれらすべては、2027年3月に開催される授賞式で最高潮に達します。式典では、直前の変更がない限り、2026年に公開された映画が主役となります。

これらの変化を総合すると、アカデミー賞は、存在意義を見失うことなく、技術革新が進む業界に適応しようとしているという構図が浮かび上がってくる。 各映画の背後にある創造的な人材に報いるため人工知能は今後も映画の撮影現場や編集室には存在し続けるだろうが、少なくとも今のところは、ステージに上がって賞を受け取ったり、その夜の台本にサインしたりすることはできないだろう。